Building 带来 AI Agent 新信号

本文由 Ampersend（Edge & Node） 的 Kevin Jones 和 Amazon Bedrock AgentCore Payments 团队的 Chethan Shriyan 共同撰写。

Ampersend 和 Amazon Bedrock AgentCore Payments 正在解决 agentic AI 中最棘手的问题之一：自治 agent 如何为服务付费，而开发者又无需从零构建定制的计费集成、凭证管理和支付编排？随着越来越多面向机器消费而设计的按需付费服务出现，agent 需要一种方式，借助 x402 这类 agentic payment protocol，以程序化、即时且受治理边界约束的方式完成交易。

在本文中，你将了解 Ampersend 如何在 Amazon Bedrock AgentCore Payments 之上构建一个按智能付费的路由层。AI agent 能够自主将任务路由到最有效的模型，按请求付费，并在预算范围内运行。你还将看到 two-hop 支付模式如何端到端运作，以及如何开始实现你自己的方案。

Ampersend（由 Edge & Node 提供）是一个用于 agent 付款和运维的管理平台。Ampersend 位于 agent 和模型提供商市场之间，其服务负责支付路由、结算和运维。agent 构建者只需通过一次集成即可接入模型，无需按提供商分别订阅，无需合同层面的额外负担，也无需随着提供商数量增加而线性增长的计费关系。

Ampersend 的核心观点很直接：智能体应该像调用 API 一样为智能付费，采用程序化、即时、无需人工介入的方式。

Ampersend 让 AI 智能体能够通过单一集成点，跨多个模型提供商自主支付智能服务，其背后由 x402 开放协议和 Amazon Bedrock AgentCore Payments 提供支持。

智能体构建者和服务提供商，分别处在同一个基础设施缺口的两个互补面上。

对智能体构建者来说：你的智能体需要调用一个付费的大语言模型（LLM）、一个付费数据 API，或一个付费内容端点。你需要构建钱包管理、处理支付签名、实现像 x402 这样的 agentic payment protocols、管理支出上限，并对接每个提供商的计费系统。在你真正交付智能体逻辑之前，这些基础设施工作就可能要花上几个月。

对于像 Ampersend 这样的应用：你希望通过单一支付通道，让智能体可以接入多个模型提供方。但要做到这一点，你需要底层支付基础设施足够安全、可审计、可治理，而不是自己去搭建钱包托管和支出控制。

AgentCore Payments 同时解决了这两个方面。它提供了智能体系统所需的托管式支付基础设施，也让单个智能体能够在受治理的限额内自主完成交易。

Ampersend 在 AgentCore Payments 之上构建了一层按智能能力付费的路由层。用例如下：

智能体接到一项任务：总结一篇研究论文、审查一份智能合约、分析链上数据。智能体调用 Ampersend，后者发布一个按能力层级组织的模型目录。智能体选择与任务复杂度相匹配的层级，通过 AgentCore Payments 按请求付费，并拿回结果。在后台，Ampersend 使用 Ampersend SDK 与上游模型提供方完成结算。

这会形成一种双跳支付路由模式：

图 1：双跳支付路由——Agent → Ampersend → 模型提供方

上面的示意图展示了端到端的支付架构。下面是 AgentCore Payments 的关键组件在这条流程中如何协同工作的：

1. Payment Manager——应用后端会创建一个 Payment Manager，用于定义钱包连接和支出策略。这一治理层负责控制 agent 可以如何支出。

2. Payment Session —— 在智能体启动之前，后端会打开一个 Payment Session，并设置预算上限（例如 0.05 美元）。智能体只能在这个会话的限额内进行交易。

3. ProcessPayment API —— 当 Ampersend 返回 HTTP 402（需要付款）时，智能体会使用 x402 付款详情调用 ProcessPayment。AgentCore 会使用已连接钱包的凭证签署 USDC 授权，而智能体始终不会接触私钥。

4. Credential Provider（Coinbase CDP）—— AgentCore 连接到 Coinbase Developer Platform，作为钱包凭证提供方。Coinbase Developer Platform 负责管理钱包托管和签名基础设施。智能体会假设一个受限的 AWS Identity and Access Management（IAM）角色（ProcessPaymentRole），该角色只能调用 ProcessPayment。这个角色不能修改预算，也不能直接访问钱包密钥。

5. Settlement —— 签名完成后，支付证明会返回给智能体。智能体将原始请求连同该证明一起重试发送给 Ampersend。Ampersend 会在链上（Base 网络、USDC）验证结算，然后使用 Ampersend SDK 自动向上游模型提供方（例如 BlockRun）付款。这里会发生两次结算：Agent 到 Ampersend，以及 Ampersend 到 Model Provider。

从 agent 的视角看，它只是发起了一次已付费请求。它并不需要知道，也不关心 Ampersend 路由到了哪个提供商。Ampersend 会透明地处理提供商选择、第二次付款和交付。

AgentCore Payments 负责整个支付生命周期，因此 Ampersend 和 agent 构建者都无需自己搭建这套能力：

托管钱包——AgentCore 将 Coinbase CDP 或 Stripe Privy 钱包连接为支付连接。无需搭建钱包托管基础设施，也无需维护密钥管理。Ampersend 只需一次性连接其凭证，就能让已注资的钱包随时准备交易。

支出治理——会话级预算在基础设施层强制执行。应用后端设定限额，agent 在这些限额内进行交易。如果预算耗尽，下一笔付款会被干净地拒绝。agent 可以自主运行，但始终受限于其无法覆盖的确定性边界。

原生 x402 协议——当智能体遇到付费端点（HTTP 402）时，AgentCore 会在不打断智能体推理循环的情况下，处理 x402 协议协商、钱包认证、稳定币支付和凭证交付。该协议的 v1 和 v2 均受支持。

可观测性——每笔交易都会流经 AgentCore 中开发者已经在使用的同一套日志、指标和追踪体系。无需额外构建独立的支付监控。

单独看，这两套系统都无法覆盖 agentic commerce 的完整栈；合在一起，它们可以端到端覆盖路由、结算、治理和可观测性。

Ampersend 提供：智能模型路由、提供方市场、将提供方复杂性抽象掉的两跳结算模式，以及用于大规模管理智能体支付工作流的运维工具。

AgentCore Payments 带来了：托管钱包基础设施、确定性的支出治理、原生 x402 签名与结算，以及一种安全模型，使自主智能体能够在不暴露凭证或绕过预算的情况下完成交易。

两者合在一起，展示了 agentic commerce 在实践中的样子：智能体发现、评估、选择并为智能服务付费，且全过程都处于受管控、可观测、可审计的框架之内。

Ampersend 在不到两周内完成了完整集成，从最初的 API 调用到 Base 网络上的端到端付款结算。该团队估计，如果没有 AgentCore Payments，仅钱包托管、签名基础设施和支出控制这三项，就需要 3–4 个月的工程投入。

负责这次集成的 Kevin Jones：

“构建多智能体系统确实很复杂，我们原本以为支付基础设施会是整个项目里最难的部分。AWS AgentCore Payments 彻底改变了这一点。买方智能体通过 AgentCore、卖方智能体通过 Ampersend，以及用于按需付费 LLM 推理的 BlockRun AI 之间的集成，比我们预期顺畅得多。我们把逻辑接好了，它就直接跑通了。”

Edge & Node 首席执行官 Rodrigo Coelho：

“我们打造 ampersend 的初衷，就是把它作为智能体支付的控制层。AgentCore Payments 非常契合——托管钱包、支出护栏和 x402 结算，让我们在短短几天内就演示了完全自主的智能体对智能体微支付。”

Ampersend 与 AgentCore Payments 的集成表明，当智能体平台能够把钱包托管、x402 协议处理和支出治理卸载给托管基础设施时，会解锁怎样的能力。智能体开发者获得了一个统一的付费智能接口，而 Ampersend 这类平台则可以专注于路由和市场逻辑，而不是支付底层集成。最终得到的是默认具备治理、可观测和可审计能力的自主智能体对智能体商业活动。

准备构建按使用量付费的智能体工作流？下面是入门方法：

1. 设置 AgentCore Payments——按照 AgentCore CLI 快速入门指南创建 Payment Manager，连接钱包提供方，并配置首个带支出限制的 payment session。

2. 集成 Ampersend——访问 ampersend.ai 浏览模型目录，并将你的智能体接入 Ampersend 的 payment routing API。

3. 尝试教程——跟着 GitHub 上的 AgentCore Payments 实战工作坊和示例，查看可运行的买方/卖方实现。

• Amazon Bedrock AgentCore Payments 文档

• 可进行交易的 agent：Amazon Bedrock AgentCore 现已包含 Payments（预览版）——发布公告

• GitHub 上的 AgentCore Payments 示例与工作坊